A Characterization of the Manduca sexta Serotonin Receptors in the Context of Olfactory Neuromodulation
Notice bibliographique
Résumé
Neuromodulation, the alteration of individual neuron response properties, has dramatic consequences for neural network function and is a phenomenon observed across all brain regions and taxa. However, the mechanisms underlying neuromodulation are made complex by the diversity of neuromodulatory receptors expressed within a neural network. In this study we begin to examine the receptor basis for serotonergic neuromodulation in the antennal lobe of Manduca sexta. To this end we cloned all four known insect serotonin receptor types from Manduca (the Ms5HTRs). We used phylogenetic analyses to classify the Ms5HTRs and to establish their relationships to other insect serotonin receptors, other insect amine receptors and the vertebrate serotonin receptors. Pharmacological assays demonstrated that each Ms5HTR was selective for serotonin over other endogenous amines and that serotonin had a similar potency at all four Ms5HTRs. The pharmacological assays also identified several agonists and antagonists of the different Ms5HTRs. Finally, we found that the Ms5HT1A receptor was expressed in a subpopulation of GABAergic local interneurons suggesting that the Ms5HTRs are likely expressed heterogeneously within the antennal lobe based on functional neuronal subtype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».