The darker side of an international academic career
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to examine the “darker side” of what it means to engage in an international academic career. Extending beyond well‐documented themes relating to the difficulties of cross‐cultural adjustment and unfulfilled expectations/opportunities for promotion, this paper seeks to introduce “transience and risk” as two important dimensions of this very specific career choice. The paper draws especially on the contemporary “new” careers literature, including conceptions of career exploration as a framework to understand the research findings. Design/methodology/approach The paper employs a qualitative methodology, drawing on semi‐structured interviews conductedin situwith 30 expatriate academics in four different countries. Findings Transience and risk were identified as two important dimensions of the “darker side” of pursuing an international academic career. However, these two dimensions also had further positive aspects, thus signalling the complex and often contradictory nature of this specific career form. Research limitations/implications Introduces a more cautionary note to the contemporary literature on international careers and career exploration more generally. Practical implications Careers that evolve across international boundaries require support that extends beyond cross‐cultural training. Originality/value The paper contends that in as much as an international academic career offers a broad range of opportunities for fulfilment it also presents significant challenges that should be acknowledged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».