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Enregistrement W1969234555 · doi:10.1007/s12035-011-8172-6

p73: A Multifunctional Protein in Neurobiology

2011· review· en· W1969234555 sur OpenAlexaff
Richard Killick, Maria Victoria Niklison-Chirou, Richard Tomasini, Daniele Bano, Alessandro Rufini, Francesca Grespi, Tania Velletri, Paola Tucci, Berna S. Sayan, Franco Conforti, Ewen Gallagher, Pierluigi Nicotera, Tak W. Mak, Gerry Melino, Richard A. Knight, Massimiliano Agostini

Notice bibliographique

RevueMolecular Neurobiology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscienceNeurodegenerationBiologyDentate gyrusNeuriteEctopic expressionGene isoformHippocampal formationNeurogenesisTranscription factorCell biologyCell cultureDiseasePathologyMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

p73, a transcription factor of the p53 family, plays a key role in many biological processes including neuronal development. Indeed, mice deficient for both TAp73 and ΔNp73 isoforms display neuronal pathologies, including hydrocephalus and hippocampal dysgenesis, with defects in the CA1-CA3 pyramidal cell layers and the dentate gyrus. TAp73 expression increases in parallel with neuronal differentiation and its ectopic expression induces neurite outgrowth and expression of neuronal markers in neuroblastoma cell lines and neural stem cells, suggesting that it has a pro-differentiation role. In contrast, ΔNp73 shows a survival function in mature cortical neurons as selective ΔNp73 null mice have reduced cortical thickness. Recent evidence has also suggested that p73 isoforms are deregulated in neurodegenerative pathologies such as Alzheimer's disease, with abnormal tau phosphorylation. Thus, in addition to its increasingly accepted contribution to tumorigenesis, the p73 subfamily also plays a role in neuronal development and neurodegeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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