Minimal genetic device with multiple tunable functions
Notice bibliographique
Résumé
The ability to design artificial genetic devices with predictable functions is critical to the development of synthetic biology. Given the highly variable requirements of biological designs, the ability to tune the behavior of a genetic device is also of key importance; such tuning will allow devices to be matched with other components into larger systems, and to be shifted into the correct parameter regimes to elicit desired behaviors. Here, we have developed a minimal synthetic genetic system that acts as a multifunction, tunable biodevice in the bacterium Escherichia coli. First, it acts as a biochemical AND gate, sensing the extracellular small molecules isopropyl β-D -1-thiogalactopyranoside and anhydrotetracycline as two input signals and expressing enhanced green fluorescent protein as an output signal. Next, the output signal of the AND gate can be amplified by the application of another extracellular chemical, arabinose. Further, the system can generate a wide range of chemically tunable single input-output response curves, without any genetic alteration of the circuit, by varying the concentrations of a set of extracellular small molecules. We have developed and parameterized a simple transfer function model for the system, and shown that the model successfully explains and predicts the quantitative relationships between input and output signals in the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».