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Enregistrement W1969237296 · doi:10.2118/158341-ms

To Start up Extra-heavy Oil or Bitumen Wells by Solvents after Drilling

2012· article· en· W1969237296 sur OpenAlexaff
Jie Zhang, Cuinan Li, Fanhua Zeng, Ping Chen, Zhen Zhang, Chenghua Zhou, Wenlong Zhang

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference Canada · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltViscositySolventPetroleum engineeringDrilling fluidDiesel fuelEnhanced oil recoveryTolueneMaterials scienceChemical engineeringChemistryComposite materialGeologyDrillingOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Extra-heavy oil or bitumen wells are very difficult to start up and recover because of the high oil viscosity in cold production. It is necessary to get initial mobility by reducing the viscosity of oil or bitumen when the wells are drilled. Although there are mechanical ultrasonic stimulation technologies, the penetration of ultrasonic wave in the formation is very limited and their efficiency is not very good. Hot water or steam circulation is another option. However the heat loss in the wellbore is too significant to send enough heat to the targeted interval, specifically for deep reservoirs. Solvent could be a better option from both oil viscosity reduction and operation points of view. It can be injected into the well immediately after drilling for soaking, which is a convenient method to reduce viscosity without many complicated procedure as thermal methods. The concern for using solvent to reduce viscosity is selecting the optimal solvent. This paper studied the mixture of some typical extra-heavy oil and bitumen with solvent. After fully mixed with each other, viscosity reduction and potential precipitation have been investigated. Different solvents are discussed and recommended to reduce viscosity for new well start up and work-over. A series of viscosity tests is conducted in the paper for heavy oil-solvent mixture under different temperatures to discuss the effect of three different solvents (diesel, ligarine and toluene) on viscosity reduction. Through these viscosity tests, the optimal solvent, temperature and solvent concentration for viscosity reduction are recommended. And it is found that after a solvent is placed in contact with heavy oil samples at any temperature in the range of 20 – 80C the reduction of viscosity can be significant. However, considering the economical effectiveness, diesel is not recommended. And 60–90 ligarine and toluene are better choices for starting up super heavy oil or bitumen wells. In addition, as to bitumen, due to its extremely high viscosity, using several times volume of solvent as the bitumen volume still can’t have the viscosity reduce to a desired value. So these solvents tested in the experiments are not recommended for bitumen well starting up after drilling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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