Genetic Suppressors of the <i>Lotus japonicus har1-1</i> Hypernodulation Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Lotus japonicus har1 mutants respond to inoculation with Mesorhizobium loti by forming an excessive number of nodules due to genetic lesions in the HAR1 autoregulatory receptor kinase gene. In order to expand the repertoire of mutants available for the genetic dissection of the root nodule symbiosis (RNS), a screen for suppressors of the L. japonicus har1-1 hypernodulation phenotype was performed. Of 150,000 M2 plants analyzed, 61 stable L. japonicus double-mutant lines were isolated. In the context of the har1-1 mutation, 26 mutant lines were unable to form RNS, whereas the remaining 35 mutant lines carried more subtle symbiotic phenotypes, either forming white ineffective nodules or showing reduced nodulation capacity. When challenged with Glomus intraradices, 18 of the 61 suppressor lines were unable to establish a symbiosis with this arbuscular mycorrhiza fungus. Using a combined approach of genetic mapping, targeting induced local lesions in genomics, and sequencing, all non-nodulating mutant lines were characterized and shown to represent new alleles of at least nine independent symbiotic loci. The class of mutants with reduced nodulation capacity was of particular interest because some of them may specify novel plant functions that regulate nodule development in L. japonicus. To facilitate mapping of the latter class of mutants, an introgression line, in which the har1-1 allele was introduced into a polymorphic background of L. japonicus ecotype MG20, was constructed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».