Re: Concordance of Near Infrared Spectroscopy With Pressure Flow Studies in Men With Lower Urinary Tract Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
No AccessJournal of UrologyLetter to the Editor/Errata1 Jan 2012Re: Concordance of Near Infrared Spectroscopy With Pressure Flow Studies in Men With Lower Urinary Tract SymptomsD. E. Chung, R. K. Lee, S. A. Kaplan and A. E. Te J Urol 2010; 184: 2434–2439 Babak Shadgan, Andrew Macnab, and Lynn Stothers Babak ShadganBabak Shadgan More articles by this author , Andrew MacnabAndrew Macnab More articles by this author , and Lynn StothersLynn Stothers More articles by this author View All Author Informationhttps://doi.org/10.1016/j.juro.2011.09.022AboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookLinked InTwitterEmail References 1 : Near-infrared spectroscopy (NIRS) for application in urology. J Urol2009; 181: 601. abstract 1667. Link, Google Scholar 2 : Near-infrared spectroscopy (NIRS): validation of bladder-outlet obstruction assessment using non-invasive parameters. Can J Urol2008; 15: 4241. Google Scholar 3 : Near-infrared spectroscopy: a novel, noninvasive, diagnostic method for detrusor overactivity in patients with overactive bladder symptoms—a preliminary and experimental study. Eur Urol2011; 59: 757. Google Scholar 4 : Near-infrared spectroscopy of the bladder: new parameters for evaluating voiding dysfunction. Int J Spect2011; 2011. article 814179. Google Scholar 5 : Near-infrared spectroscopy of the bladder: a new technique for studying lower urinary tract function in health and disease. Proc SPIE2010; 7548U10.1117/12.841066. Crossref, Google Scholar 6 : Re: Classification of male lower urinary tract symptoms using mathematical modelling and a regression tree algorithm of noninvasive near-infrared spectroscopy parameters. Eur Urol2010; 57: 332. Google Scholar 7 : Measurement of detrusor tissue saturation index (TSI) and comparison of detrusor oxygenation during urodynamics to natural filling/emptying using wireless near-infrared spectroscopy in the neurogenic bladder. J Urol2011; 185: e866. abstract 2164. Link, Google Scholar 8 : Progress of near-infrared spectroscopy and topography for brain and muscle clinical applications. J Biomed Opt2007; 12. 062104. Google Scholar 9 : Near-infrared spectroscopy/imaging for monitoring muscle oxygenation and oxidative metabolism in healthy and diseased humans. J Biomed Opt2007; 12. 062105. Google Scholar 10 : Classification of male lower urinary tract symptoms using mathematical modelling and a regression tree algorithm of noninvasive near-infrared spectroscopy parameters. Eur Urol2010; 57: 327. Google Scholar 11 : Algorithm construction methodology for diagnostic classification of near-infrared spectroscopy data. Spectroscopy2011; 25: 1. Google Scholar 12 : Development of a near-infrared spectroscopy instrument for applications in urology. Can J Urol2008; 15: 4233. Google Scholar Near Infrared Spectroscopy Study Group, Bladder Care Centre, University of British Columbia Hospital, Vancouver, British Columbia, Canada© 2012 by American Urological Association Education and Research, Inc.FiguresReferencesRelatedDetails Volume 187Issue 1January 2012Page: 359-361 Advertisement Copyright & Permissions© 2012 by American Urological Association Education and Research, Inc.MetricsAuthor Information Babak Shadgan More articles by this author Andrew Macnab More articles by this author Lynn Stothers More articles by this author Expand All Advertisement PDF downloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».