MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1969239728 · doi:10.1108/00346650510625557

Functional foods and nutraceuticals in the management of obesity

2005· article· en· W1969239728 sur OpenAlexaff
Gursevak S. Kasbia

Notice bibliographique

RevueNutrition & Food Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Antidiabetic Agents Studies
Établissements canadiensMontfort Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutraceuticalMedicineObesityWeight managementBiotechnologyManagement of obesityConjugated linoleic acidPsychological interventionWeight lossBiologyPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose With a global increase in the prevalence of obesity, nutrition and exercise play a key role in its prevention and treatment. Natural product (nutraceutical) interventions are currently being investigated on a large‐scale basis as potential treatments for obesity and weight management. This paper aims to examine current research on nutraceuticals and their role in the management of obesity and body composition. This paper will focus specifically on nutraceuticals, which are plant‐based, which may aid in preventing/treating the metabolic syndrome. Those that will be discussed include conjugated linoleic acid (CLA), capsaicin, Momordica Charantia (MC) and Psyllium fibre. Design/methodology/approach Recent empirical evidence has suggested that the utilization of such nutraceuticals to treat human cases of the metabolic syndrome may indeed be warranted. By examining various databases and conducting literature searches the following herbs and food additives were found to be of significant importance within this realm of food science. More importantly, emphasis was placed on research which used the randomized placebo control design. Findings Whilst many of the nutraceuticals already have widespread usage, dosage and utilization have still not been critically examined in research literature. Many studies have focused solely on animal research, while others have implemented these nutraceuticals in controlled human trials. Research limitations/implications Whilst many journal articles met rigorous scientific standards, international research in this area has also revealed that, language barriers may exist. The field of clinical nutraceutical research is rel atively new in North America, and thus much information is still available in the East but barriers still exist with respect to knowledge of certain herbs. Practical implications Clinical nutritionists as well as physicians must gain knowledge of nutraceutical usage as well as availability. With recent marketing of products online, issues of safety should also be raised with respect to clinical treatment. Some products may have contra‐indicatory properties and thus further investigation with nutraceuticals and significant interactions with physician supervised treatment should also be evaluated in future research. Originality/value To date few papers have evaluated nutraceutical usage specifically clinical usage and, furthermore, the implications that some may have on obesity and treatment of the metabolic syndrome. Filling this gap in the literature may allow other researchers, clinicians and physicians to learn more about nutraceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNutrition & Food ScienceMême sujetNatural Antidiabetic Agents StudiesTravaux en français237 207