Whole-body protein metabolism and plasma profiles of amino acids and hormones in growing barrows fed diets adequate or deficient in lysine
Notice bibliographique
Résumé
Eighteen growing barrows (body weight: 26.6 ± 1.4 kg) were assigned (day 0) to one of three levels of dietary lysine: to be deficient (0.45%; L1), to achieve (0.75%; L2), or to exceed (0.98%; L3) National Research Council (NRC) (1988) lysine requirements (as-fed basis), according to a completely randomized block design. Nitrogen balance was measured over a 6-d period (days 10 to 16). On day 16, pigs were moved into respiratory chambers and received a 6-h continuous i.v. infusion of NaH 13 CO 3 (1.66 µmol h −1 kg −1 , preceded by a priming dose of 2.35 µmol kg −1 ) on day 17. The following day, pigs received an i.v. infusion of L-[1- 13 C]leucine (11.07 µmol h −1 kg −1 , preceded by a priming dose of 11.07 µmol kg −1 ). Average daily gain and nitrogen retention increased (P < 0.10) by 36 and 20%, respectively, as dietary lysine content increased from L1 to L3. Leucine irreversible loss rate increased (P < 0.05) by 14% from diets L1 to L3, while leucine oxidation remained constant (P > 0.10) between diets. In consequence, fractional oxidation decreased (P < 0.05) by 20%, from L1 to L3. Protein synthesis and degradation increased (P < 0.05) from diets L1 to L2, but the values for the diets L2 and L3 were similar. Insulin levels tended to increase from L1 to L3 (P < 0.10), while that of triiodothyronine decreased from diets L1 to L3 (P < 0.05). Daily feed intake, nutrient digestibility, energy metabolism and plasma concentrations of insulin-like growth factor 1 and growth hormone were not affected (P > 0.10) by treatments. In conclusion, the improvement in protein gain associated with increasing lysine supplementation to achieve lysine requirement involved a general stimulation of whole-body turnover, protein synthesis being increased to a larger extent than protein degradation. Key words: Pigs, protein, metabolism, hormone, lysine, leucine
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».