Circulating Angiopoietin-2 levels predict mortality in kidney transplant recipients: a 4-year prospective case-cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Angiopoietin 2 (Angpt2) impairs endothelial function by preventing angiopoietin 1 from binding to their common endothelial-specific receptor Tie2. Here, we examined whether circulating Angpt2 predicts outcome in kidney transplant recipients. For this case-cohort study, we selected 130 kidney transplant recipients who had died or returned to dialysis within the first 2 years of follow-up of our cohort study, as well as 130 age- and gender-matched kidney transplant recipients without an event (controls) from a total of 993 kidney transplant recipients. The total of 260 selected patients were followed in median 4 years. Serum Angpt2 at baseline was measured using an in-house immunoluminometric assay. Median Angpt2 concentrations were significantly higher in patients who died [median (interquartile range--IQR) 3.6 (2.8-5.9) ng/ml] as compared to patients who did not die during the study period [2.8 (2.1-4.1) ng/ml; P < 0.001]. Ln (natural log) Angpt2 levels correlated positively with C-reactive protein levels (r = 0.315, P < 0.001) and the Charlson Comorbidity Index (r = 0.188, P = 0.002) and were inversely associated with eGFR (r = -0.301, P < 0.001) hemoglobin (r = -0.269, P < 0.001), and serum albumin concentrations (r = -0.382, P < 0.001). On multivariate analyses, baseline Angpt2 levels independently predicted all-cause mortality (multivariable-adjusted hazard ratio associated with one natural log unit higher Angpt2 level: 1.70 (95% confidence interval: 1.10-2.61)). In our analysis, circulating Angpt2 was an independent predictor of all-cause mortality in stable, prevalent kidney transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».