Climatic and aeroallergen risk factors for chronic obstructive pulmonary disease in horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the association between climate and airborne pollen and fungal factors and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in horses. SAMPLE POPULATION: Data from 1,444 horses with a diagnosis of COPD. PROCEDURE: The Veterinary Medical Database was used to identify records of horses admitted to veterinary teaching hospitals in the United States and Canada between 1990 and 1999. Rainfall, mean minimum and maximum temperature, and maximum monthly pollen and fungal spore (mold) counts recorded at the city closest to where the hospital is located were identified for each month data were reported to the Veterinary Medical Database. Associations between climatic and aeroallergen data and monthly prevalence of COPD were estimated by use of cross-correlation and logistic regression models. RESULTS: Significant positive correlations were found between prevalence of COPD and rainfall 3 months previously, minimum temperature 1 and 2 months previously, total pollen counts measured 3 months previously, and total mold counts measured during the same month and 1 month previously. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Outdoor aeroallergens and climatic factors may contribute to the occurrence of COPD in horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».