The Origin and Dynamics of Soft X‐Ray‐Excited Optical Luminescence of ZnO
Notice bibliographique
Résumé
The distinct optical emission from ZnO materials, nanoneedles and microcrystallites synthesized with different sizes and morphologies by a flow deposition technique, is investigated with X-ray excited optical luminescence (XEOL) and time-resolved X-ray excited optical luminescence (TR-XEOL) from a synchrotron light source at the O K and Zn L(3,2) edges. The innovative use of XEOL, allowing site-specific chemical information and luminescence information at the same time, is fundamental to provide direct evidence for the different behaviour and the crucial role of bulk and surface defects in the origin of ZnO optical emission, including dynamics. XEOL from highly crystalline ZnO nanoneedles is characterized by a sharp band-gap emission (~380 nm) and a broad red luminescence (~680 nm) related to surface defects. Luminescence from ZnO microcrystallites is mostly dominated by green emission (~510 nm) associated with defects in the core. TR-XEOL experiments show considerably faster decay dynamics in nanoneedles compared to microcrystallites for both band-gap emission and visible luminescence. Herein we make a fundamental step forward correlating for the first time the interplay of size, crystallinity, morphology and excitation energy with luminescence from ZnO materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».