Effector activity of peanut allergens: a critical role for Ara h 2, Ara h 6, and their variants
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: An important property of allergens is their ability to cross-link IgE and activate mast cells and basophils. The effector activity of peanut allergens has not been well characterized. METHODS: Crude extracts of fresh peanut flour were fractionated by gel filtration. Effector function was assayed by measuring degranulation of RBL SX-38 cells sensitized with IgE from individual sera and from pools of sera of peanut-allergic donors. RESULTS: Following gel filtration, 75 +/- 7% of the applied protein and 76 +/- 16% (n=3) of the applied activity (assayed with a pool of 11 sera) were recovered in the resultant fractions. The majority (85 +/- 2%; n=3) of the recovered activity resided in a fraction with a theoretical average molecular weight of approximately 20 kDa and a range of 13-25 kDa. When all the individual fractions were recombined, the measured activity was similar to that of the original extract [140 +/- 43% when measured with a pool of serum (n=2) and 66 +/- 7% when measured with individual sera (n=4)]; when all individual fractions excluding the 20 kDa fraction were recombined, the measured activity was only 8 +/- 2% (n=2) of the original extract when assayed with the serum pool and 10 +/- 4% (n=3) when assayed with the individual sera. Two-dimensional gel electrophoresis of this biologically active fraction revealed >60 protein spots. Analysis of 50 of the most prominent spots by matrix-assisted laser-desorption ionization time-of-flight mass spectrometry and of the full mixture by automated tandem mass spectrometry coupled to online capillary liquid chromatography revealed that >97% of the protein mass consisted of Ara h 2.0101, Ara h 2.0201, Ara h 6 isoforms, and variants of these proteins. CONCLUSIONS: Ara h 2 and Ara h 6 account for the majority of the effector activity found in a crude peanut extract.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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