Effector activity of peanut allergens: a critical role for Ara h 2, Ara h 6, and their variants
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: An important property of allergens is their ability to cross-link IgE and activate mast cells and basophils. The effector activity of peanut allergens has not been well characterized. METHODS: Crude extracts of fresh peanut flour were fractionated by gel filtration. Effector function was assayed by measuring degranulation of RBL SX-38 cells sensitized with IgE from individual sera and from pools of sera of peanut-allergic donors. RESULTS: Following gel filtration, 75 +/- 7% of the applied protein and 76 +/- 16% (n=3) of the applied activity (assayed with a pool of 11 sera) were recovered in the resultant fractions. The majority (85 +/- 2%; n=3) of the recovered activity resided in a fraction with a theoretical average molecular weight of approximately 20 kDa and a range of 13-25 kDa. When all the individual fractions were recombined, the measured activity was similar to that of the original extract [140 +/- 43% when measured with a pool of serum (n=2) and 66 +/- 7% when measured with individual sera (n=4)]; when all individual fractions excluding the 20 kDa fraction were recombined, the measured activity was only 8 +/- 2% (n=2) of the original extract when assayed with the serum pool and 10 +/- 4% (n=3) when assayed with the individual sera. Two-dimensional gel electrophoresis of this biologically active fraction revealed >60 protein spots. Analysis of 50 of the most prominent spots by matrix-assisted laser-desorption ionization time-of-flight mass spectrometry and of the full mixture by automated tandem mass spectrometry coupled to online capillary liquid chromatography revealed that >97% of the protein mass consisted of Ara h 2.0101, Ara h 2.0201, Ara h 6 isoforms, and variants of these proteins. CONCLUSIONS: Ara h 2 and Ara h 6 account for the majority of the effector activity found in a crude peanut extract.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».