MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1969255463 · doi:10.1139/t09-135

A constitutive model for gravelly soils considering shear-induced volumetric deformation

2010· article· en· W1969255463 sur OpenAlexvenueno aff
Bin‐Lin Chu, Yeun-Wen Jou, Meng‐Chia Weng

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringShearing (physics)Constitutive equationAnisotropySoil waterGeologyHydrostatic pressureShear (geology)Pore water pressureStiffeningOverburden pressureEffective stressShear modulusHydrostatic equilibriumMaterials scienceMechanicsComposite materialStructural engineeringEngineeringSoil scienceFinite element methodPetrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study elucidates the deformational behavior of gravelly soils by analyzing how hydrostatic pressure and pure shearing affect deformational behavior. A series of drained, triaxial compression tests have been performed using large specimens made of gravelly soils, where the grain-size distribution curve was based on the field condition. The volumetric and shear deformations of gravelly soils have been determined by performing experiments with controlled stress paths — hydrostatic pressure was applied first followed by pure shearing. A simple and innovative constitutive model is also proposed. The proposed model is characterized by the following features of gravelly soils: (i) significant shear-induced volumetric deformation prior to failure, (ii) modulus stiffening under hydrostatic loading and degradation under shearing, and (iii) stress-induced anisotropy. In the proposed model, deformational moduli K and G vary according to the stress state. The stiffening and degradation of these moduli result in diverse deformational behavior of gravelly soils. In addition, an anisotropic factor, β, is introduced to represent stress-induced anisotropy. Moreover, the proposed model only requires eight material parameters; each of which can be obtained easily from experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geotechnical JournalMême sujetGeotechnical Engineering and Soil MechanicsTravaux en français237 207