Pilot assessment of the antineoplastic drug contamination levels in British Columbian hospitals pre- and post-cleaning
Notice bibliographique
Résumé
Objective. We undertook a pilot study involving six British Columbian hospital pharmacies to determine if antineoplastic drug contamination of surfaces exists and whether residual drugs remain on these surfaces despite being cleaned. Methods. At each site, the pharmacy technician responsible for preparing the antineoplastic drugs was observed to determine which surfaces were contacted and to ascertain the frequency of contact. Surfaces observed to be most frequently contacted were subsequently wiped after drug preparation pre- and post-clean. The wipe samples were then analyzed by liquid chromatography tandem mass spectrometry to determine the amount of contamination. Cyclophosphamide (CP) and methotrexate (MTX) were used as representative markers to reflect overall antineoplastic drug contamination levels. Results. Fourteen of the 23 surfaces sampled pre-clean (61%) were contaminated with either MTX or CP. The pre-clean wipe samples had a geometric mean concentration of 0.0135 ng/cm 2 for MTX (range 2 ) and 0.114 ng/cm 2 for CP (range 2 ). Post-clean contamination levels were generally lower than its pre-clean equivalent; the concentration difference post- vs. pre-clean was statistically significant for CP only. However, some samples appeared to have higher post-clean contamination levels. Conclusions. The results suggest that drug contamination is common in hospital pharmacies we sampled and that current cleaning practices in British Columbia may not be effective in removing residual drug from the surfaces. A more extensive study is recommended to confirm these results as well as a review of cleaning protocols to ensure their effectiveness in reducing contamination levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».