Pilot assessment of the antineoplastic drug contamination levels in British Columbian hospitals pre- and post-cleaning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We undertook a pilot study involving six British Columbian hospital pharmacies to determine if antineoplastic drug contamination of surfaces exists and whether residual drugs remain on these surfaces despite being cleaned. METHODS: At each site, the pharmacy technician responsible for preparing the antineoplastic drugs was observed to determine which surfaces were contacted and to ascertain the frequency of contact. Surfaces observed to be most frequently contacted were subsequently wiped after drug preparation pre- and post-clean. The wipe samples were then analyzed by liquid chromatography tandem mass spectrometry to determine the amount of contamination. Cyclophosphamide (CP) and methotrexate (MTX) were used as representative markers to reflect overall antineoplastic drug contamination levels. RESULTS: Fourteen of the 23 surfaces sampled pre-clean (61%) were contaminated with either MTX or CP. The pre-clean wipe samples had a geometric mean concentration of 0.0135 ng/cm(2) for MTX (range <Limit of Detection {LOD} to 12.45 ng/cm(2)) and 0.114 ng/cm(2) for CP (range <LOD to 8.53 ng/cm(2)). Post-clean contamination levels were generally lower than its pre-clean equivalent; the concentration difference post- vs. pre-clean was statistically significant for CP only. However, some samples appeared to have higher post-clean contamination levels. CONCLUSIONS: The results suggest that drug contamination is common in hospital pharmacies we sampled and that current cleaning practices in British Columbia may not be effective in removing residual drug from the surfaces. A more extensive study is recommended to confirm these results as well as a review of cleaning protocols to ensure their effectiveness in reducing contamination levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle