Use of a Remote Car Starter in Relation to Smog and Climate Change Perceptions: A Population Survey in Québec (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Remote car starters encourage motorists to warm up their vehicles by idling the motor--thus increasing atmospheric pollutants, including several greenhouse gas (GHG) with impacts on public health. This study about climate change (CC) adaptation and mitigation actions examined perceptions on air pollution and climate change and individual characteristics associated with the use of a remote car starter. A telephone survey (n = 2,570; response rate: 70%) of adults living in Québec (Canada) measured the respondents' beliefs and current behaviours regarding CC. Approximately 32.9% (daily car users) and 27.4% (occasional users) reported using a remote car starter during winter. The odds of the use of a remote car starter was higher in the less densely populated central (OR: 1.5) and peripheral regions (OR: 2.7) compared to the urban centers (ex. Montreal). The odds was also higher in population with a mother tongue other than English or French (OR: 2.6) and francophones than anglophones (OR: 2.1), women than men (OR: 1.5), daily drivers than occasional ones (OR: 1.2), and respondents who at least sometimes consulted temperature/humidity reports than those who consulted them less often (OR: 1.5). In multivariate analysis, the perception of living in a region susceptible to winter smog, being aware of smog warnings, or the belief in the human contribution to CC did not significantly influence the use of a remote car starter. The use of remote car starters encourages idling which produces increased atmospheric pollution and GHG production and it should be more efficiently and vigorously managed by various activities. A five-minute daily reduction in idling is equivalent to reducing the total car emissions by 1.8%. This would constitute a "no-regrets" approach to CC as it can simultaneously reduce GHG, air pollution and their health impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».