Dissociation between anterior and posterior cortical regions during self‐specificity and familiarity: A combined fMRI–meta‐analytic study
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Notice bibliographique
Résumé
The familiarity to the subject of any potential stimuli presents one of the major difficulties for the investigation of the self; the separation of effects resulting from familiarity from self-effects being extremely problematic. The aim of this study was thus to investigate the neural distinction between self and familiarity by combining two sets of fMRI data with a meta-analysis. In the first fMRI experiment, regions responding to self/familiarity were investigated using the subject's own name and names of familiar others. These effects were confirmed and extended in a second fMRI experiment using the subject's own name and a stranger's name, as spoken by familiar and unfamiliar voices. Finally, a meta-analysis of self- and familiarity-related studies was conducted. Neural activity in the anterior brain regions, such as the anterior cingulate (ACC) and anterior insula (AI), was found to be specific for self-specific stimuli. In contrast, posterior brain regions, such as the posterior cingulate, were activated by familiar stimuli. Finally, the distinction between anterior and posterior regions for self and familiarity was confirmed by meta-analytic data. This study demonstrates a clear anterior-posterior cortical partition between self-specificity and familiarity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle