An In Vitro Model of Degenerative Lumbar Spondylolisthesis
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: A biomechanical human cadaveric study. OBJECTIVE: To create a biomechanical model of low-grade degenerative lumbar spondylolisthesis (DLS), defined by anterior listhesis, for future testing of spinal instrumentation. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Current spinal implants are used to treat a multitude of conditions that range from herniated discs to degenerative diseases. The optimal stiffness of these instrumentation systems for each specific spinal condition is unknown. Ex vivo models representing degenerative spinal conditions are scarce in the literature. A model of DLS for implant testing will enhance our understanding of implant-spine behavior for specific populations of patients. METHODS: Four incremental surgical destabilizations were performed on 8 lumbar functional spinal units. The facet complex and intervertebral disc were targeted to represent the tissue changes associated with DLS. After each destabilization, the specimen was tested with: (1) applied shear force (-50 to 250 N) with a constant axial compression force (300 N) and (2) applied pure moments in flexion-extension, lateral bending and axial rotation (±5 Nm). Relative motion between the 2 vertebrae was tracked with a motion capture system. The effect of specimen condition on intervertebral motion was assessed for shear and flexibility testing. RESULTS: Shear translation increased, specimen stiffness decreased and range of motion increased with specimen destabilization (P < 0.0002). A mean anterior translation of 3.1 mm (SD 1.1 mm) was achieved only after destabilization of both the facet complex and disc. Of the 5 specimen conditions, 3 were required to achieve grade 1 DLS: (1) intact, (3) a 4-mm facet gap, and (5) a combined nucleus and annulus injury. CONCLUSION: Destabilization of both the facet complex and disc was required to achieve anterior listhesis of 3.1 mm consistent with a grade 1 DLS under an applied shear force of 250 N. Sufficient listhesis was measured without radical specimen resection. Important anatomical structures for supporting spinal instrumentation were preserved such that this model can be used in future to characterize behavior of novel instrumentation prior to clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».