A Bioenergetic Biomagnification Model for the Animal Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
Species vary greatly in the degree to which they accumulate dietary contaminants. Bioenergetic processes play a key role in chemical uptake and elimination, and interspecific variation in bioaccumulation can be attributed in large part to variation in how species feed, digest, and allocate energy. We present a quantitative treatment of this relationship for the entire animal kingdom. We derive a model to predict the biomagnification factor for nonmetabolizable, slowly eliminated chemicals, BMF(max). We test the model with observed biomagnification factors and independently derived bioenergetic parameters for a diverse suite of species, including herbivores and carnivores, heterotherms and homeotherms, vertebrates and invertebrates, adults and juveniles, domestic/laboratory animals and wild individuals from freshwater, marine, and terrestrial environments. The model successfully predicts species-specific BMF(max) values across this range of taxa, with values ranging from less than 1 in caterpillars to nearly 100 in some carnivores. In addition, we make novel predictions of BMF(max) for several taxa for which no measured bioaccumulation data are available. Our analysis provides new insights into the role of ecology in chemical dynamics across the animal kingdom, providing a general framework for understanding how characteristics of an organism and its ecological context influence the degree to which that organism accumulates chemicals present in its diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».