Motoneurons Derived from Induced Pluripotent Stem Cells Develop Mature Phenotypes Typical of Endogenous Spinal Motoneurons
Notice bibliographique
Résumé
Induced pluripotent cell-derived motoneurons (iPSCMNs) are sought for use in cell replacement therapies and treatment strategies for motoneuron diseases such as amyotrophic lateral sclerosis (ALS). However, much remains unknown about the physiological properties of iPSCMNs and how they compare with endogenous spinal motoneurons or embryonic stem cell-derived motoneurons (ESCMNs). In the present study, we first used a proteomic approach and compared protein expression profiles between iPSCMNs and ESCMNs to show that <4% of the proteins identified were differentially regulated. Like ESCs, we found that mouse iPSCs treated with retinoic acid and a smoothened agonist differentiated into motoneurons expressing the LIM homeodomain protein Lhx3. When transplanted into the neural tube of developing chick embryos, iPSCMNs selectively targeted muscles normally innervated by Lhx3 motoneurons. In vitro studies showed that iPSCMNs form anatomically mature and functional neuromuscular junctions (NMJs) when cocultured with chick myofibers for several weeks. Electrophysiologically, iPSCMNs developed passive membrane and firing characteristic typical of postnatal motoneurons after several weeks in culture. Finally, iPSCMNs grafted into transected mouse tibial nerve projected axons to denervated gastrocnemius muscle fibers, where they formed functional NMJs, restored contractile force. and attenuated denervation atrophy. Together, iPSCMNs possess many of the same cellular and physiological characteristics as ESCMNs and endogenous spinal motoneurons. These results further justify using iPSCMNs as a source of motoneurons for cell replacement therapies and to study motoneuron diseases such as ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».