Perineural Invasion in T1 Oral Squamous Cell Carcinoma Indicates the Need for Aggressive Elective Neck Dissection
Notice bibliographique
Résumé
Observation or elective neck dissection (END) for cN0 neck remains controversial for the treatment of T1-2 oral squamous cell carcinoma (OSCC). Perineural invasion (PNI) has been recognized as a poor prognostic factor for OSCC. However, its significance in T1 OSCC remains unclear. A detailed histologic reevaluation of PNI was carried out in 307 patients with T1-2 OSCC who received surgical treatment between June 2001 and January 2009. We found that the presence of PNI correlated with cervical lymph node metastasis in both T1 and T2 OSCC, with a lower PNI-positive rate in T1 (17.1% vs. 36.6%; P<0.001). Importantly, observation for cN0 neck was used twice as often in T1 than in T2 patients (47.4% vs. 22.8%; P<0.001). Although patients with T1 OSCC achieved significantly better outcomes, PNI correlated with neck recurrence and poor disease-specific survival (DSS) only in T1 (P<0.001 and P<0.0001) but not in T2 patients (P=0.399 and 0.1478). Of the 146 patients with T1 OSCC, PNI independently predicted cervical lymph node metastasis, neck recurrence, and poor DSS. END significantly reduced neck recurrence of T1 OSCC in PNI-positive (P=0.001) but not in PNI-negative (P=0.114) patients. In addition, END improved the 5-year DSS of T1 OSCC more in PNI-positive than in PNI-negative patients (16.2% vs. 5.4%). Our results indicate that PNI independently predicts a poor prognosis in T1 OSCC patients who are potentially curable but tend to be treated conservatively. For its efficacy in improving treatment outcomes, aggressive END is indicated for T1 OSCC patients at the presence of PNI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».