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Enregistrement W1969298012 · doi:10.1097/pas.0b013e318285f684

Perineural Invasion in T1 Oral Squamous Cell Carcinoma Indicates the Need for Aggressive Elective Neck Dissection

2013· article· en· W1969298012 sur OpenAlexaff
Shyh‐Kuan Tai, Wing-Yin Li, Muh‐Hwa Yang, Pen‐Yuan Chu, Yi-Fen Wang

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerineural invasionNeck dissectionInternal medicineOncologyLymph node metastasisBasal cellLymph nodeMetastasisCarcinomaGastroenterologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Observation or elective neck dissection (END) for cN0 neck remains controversial for the treatment of T1-2 oral squamous cell carcinoma (OSCC). Perineural invasion (PNI) has been recognized as a poor prognostic factor for OSCC. However, its significance in T1 OSCC remains unclear. A detailed histologic reevaluation of PNI was carried out in 307 patients with T1-2 OSCC who received surgical treatment between June 2001 and January 2009. We found that the presence of PNI correlated with cervical lymph node metastasis in both T1 and T2 OSCC, with a lower PNI-positive rate in T1 (17.1% vs. 36.6%; P<0.001). Importantly, observation for cN0 neck was used twice as often in T1 than in T2 patients (47.4% vs. 22.8%; P<0.001). Although patients with T1 OSCC achieved significantly better outcomes, PNI correlated with neck recurrence and poor disease-specific survival (DSS) only in T1 (P<0.001 and P<0.0001) but not in T2 patients (P=0.399 and 0.1478). Of the 146 patients with T1 OSCC, PNI independently predicted cervical lymph node metastasis, neck recurrence, and poor DSS. END significantly reduced neck recurrence of T1 OSCC in PNI-positive (P=0.001) but not in PNI-negative (P=0.114) patients. In addition, END improved the 5-year DSS of T1 OSCC more in PNI-positive than in PNI-negative patients (16.2% vs. 5.4%). Our results indicate that PNI independently predicts a poor prognosis in T1 OSCC patients who are potentially curable but tend to be treated conservatively. For its efficacy in improving treatment outcomes, aggressive END is indicated for T1 OSCC patients at the presence of PNI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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