Knee extension fatigue attenuates repeated force production of the elbow flexors
Notice bibliographique
Résumé
Non-local muscle fatigue has been demonstrated with unilateral activities, where fatiguing one limb alters opposite limb forces. Fewer studies have examined if non-local fatigue occurs with unrelated muscles. The purpose of this study was to investigate if knee extensors fatigue alters elbow flexors force and electromyography (EMG) activity. Eighteen males completed a control and fatiguing session (randomised). Blood lactate was initially sampled followed by three maximal voluntary contractions (MVC) with the elbow flexors and two with the knee extensors. Thereafter, subjects either sat (control) or performed five sets of bilateral dynamic knee extensions to exhaustion using a load equal to the dominant limb MVC (1-min rest between sets). Immediately afterwards, subjects were assessed for blood lactate and unilateral knee extensors MVC, and after 1 min performed a single unilateral elbow flexor MVC. Two minutes later, subjects performed 12 unilateral elbow flexor MVCs (5 s contraction/10 s rest) followed by a third blood lactate test. Compared to control, knee extensor force dropped by 35% (p < 0.001; ES = 1.6) and blood lactate increased by 18% (p < 0.001; ES = 2.8). Elbow flexor forces were lower after the fatiguing protocol only during the last five MVCs (p < 0.05; ES = ∼ 0.58; ∼ 5%). No changes occurred between conditions in EMG. Elbow flexor forces significantly decreased after knee extensors fatigue. The effect was revealed during the later stages of the repeated MVCs protocol, demonstrating that non-local fatigue may have a stronger effect on repeated rather than on single attempts of maximal force production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».