The relationship between competence and performance: implications for assessing practice performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This paper aims to describe current views of the relationship between competence and performance and to delineate some of the implications of the distinctions between the two areas for the purpose of assessing doctors in practice. METHODS: During a 2-day closed session, the authors, using their wide experiences in this domain, defined the problem and the context, discussed the content and set up a new model. This was developed further by e-mail correspondence over a 6-month period. RESULTS: Competency-based assessments were defined as measures of what doctors do in testing situations, while performance-based assessments were defined as measures of what doctors do in practice. The distinction between competency-based and performance-based methods leads to a three-stage model for assessing doctors in practice. The first component of the model proposed is a screening test that would identify doctors at risk. Practitioners who 'pass' the screen would move on to a continuous quality improvement process aimed at raising the general level of performance. Practitioners deemed to be at risk would undergo a more detailed assessment process focused on rigorous testing, with poor performers targeted for remediation or removal from practice. CONCLUSION: We propose a new model, designated the Cambridge Model, which extends and refines Miller's pyramid. It inverts his pyramid, focuses exclusively on the top two tiers, and identifies performance as a product of competence, the influences of the individual (e.g. health, relationships), and the influences of the system (e.g. facilities, practice time). The model provides a basis for understanding and designing assessments of practice performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle