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Enregistrement W1969299980 · doi:10.1103/physrevlett.100.196401

Nanoscale High Energetic Materials: A Polymeric Nitrogen Chain<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">N</mml:mi><mml:mn>8</mml:mn></mml:msub></mml:math>Confined inside a Carbon Nanotube

2008· article· lv· W1969299980 sur OpenAlexaff
Hakima Abou‐Rachid, Anguang Hu, Vladimir Timoshevskii, Yanfeng Song, Louis‐Simon Lussier

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2008
Typearticle
Languelv
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCarbon nanotubeNitrogenNanoscopic scaleMolecular dynamicsNanotubeCarbon fibersNanotechnologyComputational chemistryPhysicsChemistryComposite materialQuantum mechanicsComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a theoretical study of a new hybrid material, nanostructured polymeric nitrogen, where a polymeric nitrogen chain is encapsulated in a carbon nanotube. The electronic and structural properties of the new system are studied by means of ab initio electronic structure and molecular dynamics calculations. Finite temperature simulations demonstrate the stability of this nitrogen phase at ambient pressure and room temperature using carbon nanotube confinement. This nanostructured confinement may open a new path towards stabilizing polynitrogen or polymeric nitrogen at ambient conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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