Cannabinoids Potentiate Emotional Learning Plasticity in Neurons of the Medial Prefrontal Cortex through Basolateral Amygdala Inputs
Notice bibliographique
Résumé
Cannabinoids represent one of the most commonly used hallucinogenic drug classes. In addition, cannabis use is a primary risk factor for schizophrenia in susceptible individuals and can potently modulate the emotional salience of sensory stimuli. We report that systemic activation or blockade of cannabinoid CB1 receptors modulates emotional associative learning and memory formation in a subpopulation of neurons in the mammalian medial prefrontal cortex (mPFC) that receives functional input from the basolateral amygdala (BLA). Using in vivo single-unit recordings in rats, we found that a CB1 receptor agonist potentiated the response of medial prefrontal cortical neurons to olfactory cues paired previously with a footshock, whereas this associative responding was prevented by a CB1 receptor antagonist. In an olfactory fear-conditioning procedure, CB1 agonist microinfusions into the mPFC enabled behavioral responses to olfactory cues paired with normally subthreshold footshock, whereas the antagonist completely blocked emotional learning. These results are the first demonstration that cannabinoid signaling in the mPFC can modulate the magnitude of neuronal emotional learning plasticity and memory formation through functional inputs from the BLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».