How do shoot clipping and tuber harvesting combine to affect<i>Bolboschoenus maritimus</i>recovery capacities?
Notice bibliographique
Résumé
In French Mediterranean wetlands, the combined effects of predation of tubers by wildlife and grazing of aboveground tissue by livestock on the recovery capacities of Bolboschoenus maritimus (L.) Palla are not well known. A container study was conducted that applied tuber harvests at varying levels (20%–90%) and shoot clipping (with or without). Response to harvesting and clipping was recorded as changes in total biomass, number, and mean mass of tubers (calculation of variation indexes). Bolboschoenus maritimus failed to recover from even the lowest tuber harvesting level of 20% and the total number of tubers and biomass decreased. A significant decrease in mean tuber mass over time and approximately no production of new tubers accounted for this absence of compensatory response. The harvesting level had a linear effect on the variation indices of total number of tubers and mean tuber mass. By separating the relative effect of shoot clipping from that of tuber harvesting alone, the results showed that clipping had an additive effect on mean tuber mass, reducing it by about 20%, without any effect on tuber number. The absence of compensatory response under our experimental conditions suggests that clonal plant regrowth partially depends on post-disturbance environmental conditions in the growing season, in our case, dry conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».