Study on desorption of Mn, Fe, and Mg from TMP and evaluation of the complexing strength of different chelating agents using side reaction coefficients 10<sup>th</sup> EWLP, Stockholm, Sweden, August 25–28, 2008
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chelation of thermomechanical pulp (TMP) was studied in this work. The desorption of Mn, Fe, and Mg due to their impact on peroxide bleaching was investigated. The desorption experiments were performed with EDTA, citric acid, oxalic acid, and formic acid as chelating agents at different pH. Chelation experiments with EDTA were carried out at pH 3–11. Sodium dithionite was used as the reducing agent in studying chelation with EDTA in a reducing environment. Mn was very effectively desorbed with EDTA from TMP at pH <10 and the reducing environment further improved the removal of all the studied metal ions from TMP with EDTA. Citric acid also removed Mn effectively from TMP at pH 5. The thermodynamic stability constants of different metal chelates do not present the correct picture of how strongly the metal ions are bound by the chelating agents in different conditions. But by means of the side reaction coefficients ( α M ( L ) -coefficients) it is also theoretically possible to evaluate and compare the real binding strengths between the metal ions and different chelating agents at varying pH values and other solution conditions. In this study, a theory is given for the calculation of side reaction coefficients. Values of the α M ( L ) -coefficients, for the pH range 0–14, are presented for EDTA, DTPA, and also for some other new potential environmentally friendly chelating agents.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».