GENERATION MECHANISMS OF SHUNT MURMURS USING FINITE ELEMENT METHOD
Notice bibliographique
Résumé
At present, stethoscopy represents the only convenient and noninvasive method of assessing shunt function, but lacks quantifiability and objectivity. Therefore, as a new technique for assessing blood access function, we investigated techniques for analyzing shunt murmurs based on wavelet transformation. Results obtained using this technique were comparable to those obtained by stethoscopy and favorably represented blood flow in the shunt of dialysis patients. As few reports have described shunt murmurs and the mechanisms of onset have not been clarified, we attempted to clarify the mechanisms of onset underlying shunt murmurs using the finite element method (FEM). The present report describes the results of FEM analysis using an artificial blood vessel. High-accuracy FEM analysis requires preparation of an accurate FEM model and then simultaneous fluid analysis of blood components and structural analysis of vessel components. Since these results need to be related mutually, the fluid-solid interaction function of general-purpose FEM software was utilized. For analysis of conditions, material constants of the artificial blood vessel were determined based on measurements obtained using a microhardness tester, while inflow conditions were determined based on radial artery measurements obtained using an invasive sphygmomanometer. The results of FEM analysis broadly matched the clinical data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».