Switchgrass as a biofuels feedstock in the USA
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Notice bibliographique
Résumé
Switchgrass (Panicum virgatum L.) has been identified as a model herbaceous energy crop for the USA. In this review, we selectively highlight current USDA-ARS research on switchgrass for biomass energy. Intensive research on switchgrass as a biomass feedstock in the 1990s greatly improved our understanding of the adaptation of switchgrass cultivars, production practices, and environmental benefits. Several constraints still remain in terms of economic production of switchgrass for biomass feedstock including reliable establishment practices to ensure productive stands in the seeding year, efficient use of fertilizers, and more efficient methods to convert lignocellulose to biofuels. Overcoming the biological constraints will require genetic enhancement, molecular biology, and plant breeding efforts to improve switchgrass cultivars. New genomic resources will aid in developing molecular markers, and should allow for marker-assisted selection of improved germplasm. Research is also needed on profitable management practices for switchgrass production appropriate to specific agro-ecoregions and breakthroughs in conversion methodology. Current higher costs of biofuels compared to fossil fuels may be offset by accurately valuing environmental benefits associated with perennial grasses such as reduced runoff and erosion and associated reduced losses of soil nutrients and organic matter, increased incorporation of soil carbon and reduced use of agricultural chemicals. Use of warm-season perennial grasses in bioenergy cropping systems may also mitigate increases in atmospheric CO 2 . A critical need is teams of scientists, extension staff, and producer-cooperators in key agro-ecoregions to develop profitable management practices for the production of biomass feedstocks appropriate to those agro-ecoregions. Key words: Bioenergy, biomass conversion technologies, Panicum virgatum L., stand establishment, switchgrass improvement, USDA-ARS
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle