Switchgrass as a biofuels feedstock in the USA
Notice bibliographique
Résumé
Switchgrass (Panicum virgatum L.) has been identified as a model herbaceous energy crop for the USA. In this review, we selectively highlight current USDA-ARS research on switchgrass for biomass energy. Intensive research on switchgrass as a biomass feedstock in the 1990s greatly improved our understanding of the adaptation of switchgrass cultivars, production practices, and environmental benefits. Several constraints still remain in terms of economic production of switchgrass for biomass feedstock including reliable establishment practices to ensure productive stands in the seeding year, efficient use of fertilizers, and more efficient methods to convert lignocellulose to biofuels. Overcoming the biological constraints will require genetic enhancement, molecular biology, and plant breeding efforts to improve switchgrass cultivars. New genomic resources will aid in developing molecular markers, and should allow for marker-assisted selection of improved germplasm. Research is also needed on profitable management practices for switchgrass production appropriate to specific agro-ecoregions and breakthroughs in conversion methodology. Current higher costs of biofuels compared to fossil fuels may be offset by accurately valuing environmental benefits associated with perennial grasses such as reduced runoff and erosion and associated reduced losses of soil nutrients and organic matter, increased incorporation of soil carbon and reduced use of agricultural chemicals. Use of warm-season perennial grasses in bioenergy cropping systems may also mitigate increases in atmospheric CO 2 . A critical need is teams of scientists, extension staff, and producer-cooperators in key agro-ecoregions to develop profitable management practices for the production of biomass feedstocks appropriate to those agro-ecoregions. Key words: Bioenergy, biomass conversion technologies, Panicum virgatum L., stand establishment, switchgrass improvement, USDA-ARS
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».