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Enregistrement W1969313893 · doi:10.1038/mt.2009.291

Nanoparticles Targeted With NGR Motif Deliver c-myc siRNA and Doxorubicin for Anticancer Therapy

2010· article· en· W1969313893 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensPerkinElmer Biosignal
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésSmall interfering RNAGene silencingDoxorubicinLiposomeChemistryRNA interferenceTransfectionPEG ratioMolecular biologyGenetic enhancementCationic liposomeCancer researchRNABiochemistryBiologyGeneChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have designed a PEGylated LPD (liposome-polycation-DNA) nanoparticle for systemic, specific, and efficient delivery of small interfering RNA (siRNA) into solid tumors in mice by modification with NGR (aspargine–glycine–arginine) peptide, targeting aminopeptidase N (CD13) expressed in the tumor cells or tumor vascular endothelium. LPD-PEG-NGR efficiently delivered siRNA to the cytoplasm and downregulated the target gene in the HT-1080 cells but not CD13− HT-29 cells, whereas nanoparticles containing a control peptide, LPD-PEG-ARA, showed only little siRNA uptake and gene silencing activity. LPD-PEG-NGR efficiently delivered siRNA into the cytoplasm of HT-1080 xenograft tumor 4 hours after intravenous injection. Three daily injections (1.2 mg/kg) of c-myc siRNA formulated in the LPD-PEG-NGR effectively suppressed c-myc expression and triggered cellular apoptosis in the tumor, resulting in a partial tumor growth inhibition. When doxorubicin (DOX) and siRNA were co-formulated in LPD-PEG-NGR, an enhanced therapeutic effect was observed. We have designed a PEGylated LPD (liposome-polycation-DNA) nanoparticle for systemic, specific, and efficient delivery of small interfering RNA (siRNA) into solid tumors in mice by modification with NGR (aspargine–glycine–arginine) peptide, targeting aminopeptidase N (CD13) expressed in the tumor cells or tumor vascular endothelium. LPD-PEG-NGR efficiently delivered siRNA to the cytoplasm and downregulated the target gene in the HT-1080 cells but not CD13− HT-29 cells, whereas nanoparticles containing a control peptide, LPD-PEG-ARA, showed only little siRNA uptake and gene silencing activity. LPD-PEG-NGR efficiently delivered siRNA into the cytoplasm of HT-1080 xenograft tumor 4 hours after intravenous injection. Three daily injections (1.2 mg/kg) of c-myc siRNA formulated in the LPD-PEG-NGR effectively suppressed c-myc expression and triggered cellular apoptosis in the tumor, resulting in a partial tumor growth inhibition. When doxorubicin (DOX) and siRNA were co-formulated in LPD-PEG-NGR, an enhanced therapeutic effect was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle