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Enregistrement W1969315032 · doi:10.1080/01904160009382024

Effect of swine manure and urea on soil phosphorus supply to canola

2000· article· en· W1969315032 sur OpenAlexaffabout
Pei‐Yuan Qian, J.J. Schoenau

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Nutrition · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaLoamAgronomyManureChemistryUreaPhosphorusBrassicaSoil waterFertilizerNutrientAnimal scienceEnvironmental scienceBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Limited information exists as to the effect of liquid swine manure on soil phosphorus (P) availability in Western Canadian soil. Swine manure is most often applied to meet additional requirements for nitrogen (N) and research to date has emphasized N effects. The effect of swine manure and urea on P supply to canola was investigated under controlled environment condition. Canola (Brassica napus) was grown in pots with manure or urea added to two Saskatchewan soils (sandy loam and clay loam) at 0 and 100 mg N kg‐1. Plants were grown to maturity, and yield and nutrient content were determined. Phosphorus supply rates in soils were measured in the pots using anion exchange resin membrane probes. Additions of swine manure and urea enhanced canola P accumulation and led to a higher proportion of P in seeds. This response was more evident in the manure treatment than with urea. Soil amended with manure significantly increased N and P supply rates in soils as the manure contains N and P. On the contrary, application of urea significantly increased N supply rate, but led to a slight decrease in the measured soil supply rate of available P. Despite the apparent decrease in soil supply of available P in urea treatment, canola maintained its N:P ratio by increasing P absorption, possibly due to a greater root mass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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