Effect of swine manure and urea on soil phosphorus supply to canola
Notice bibliographique
Résumé
Limited information exists as to the effect of liquid swine manure on soil phosphorus (P) availability in Western Canadian soil. Swine manure is most often applied to meet additional requirements for nitrogen (N) and research to date has emphasized N effects. The effect of swine manure and urea on P supply to canola was investigated under controlled environment condition. Canola (Brassica napus) was grown in pots with manure or urea added to two Saskatchewan soils (sandy loam and clay loam) at 0 and 100 mg N kg‐1. Plants were grown to maturity, and yield and nutrient content were determined. Phosphorus supply rates in soils were measured in the pots using anion exchange resin membrane probes. Additions of swine manure and urea enhanced canola P accumulation and led to a higher proportion of P in seeds. This response was more evident in the manure treatment than with urea. Soil amended with manure significantly increased N and P supply rates in soils as the manure contains N and P. On the contrary, application of urea significantly increased N supply rate, but led to a slight decrease in the measured soil supply rate of available P. Despite the apparent decrease in soil supply of available P in urea treatment, canola maintained its N:P ratio by increasing P absorption, possibly due to a greater root mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».