Inhaled Salbutamol and Doping Control: Effects of Dose on Urine Concentrations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study was designed to examine the dose-response relationship of inhaled salbutamol and its concentration in the urine while resting at various times after inhalation, and to compare these values against the current World Anti-Doping Code limits. DESIGN: An interventional, repeated-measures design. SETTING: Sport Medicine Clinic, University of British Columbia (Vancouver, Canada). PARTICIPANTS: Eight healthy, nonasthmatic males participated in this study (age = 28 +/- 6 years, height = 179.4 +/- 5.1 cm, and weight = 77.4 +/- 5.4 kg). INTERVENTION: Administration of three different doses of inhaled salbutamol (800, 400, and 200 microg) in a randomized fashion separated by at least 72 hours. MAIN OUTCOME MEASUREMENT: Urine concentration of nonsulphated salbutamol RESULTS: Urine concentrations were highly variable between subjects and increased as dose increased, with a significant difference noted between 800 and 200 microg at 30, 60, and 120 minutes after inhalation. Urine concentrations of salbutamol peaked at 60 minutes for all doses. No samples exceeded the doping criterion of 1000 ng/mL, and the maximum value observed was 904 ng/mL. CONCLUSION: These results indicate that after inhalation of doses up to 800 microg, urinary concentrations of salbutamol are well below the limits used in doping control.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».