Clinical Usefulness of Home Oximetry Compared with Polysomnography for Assessment of Sleep Apnea
Notice bibliographique
Résumé
The practical purpose of diagnostic assessment in most cases of obstructive sleep apnea is to predict which patients have symptoms that will improve on treatment. We measured the accuracy with which clinicians make this prediction using polysomnography compared with oximeter-based home monitoring. Patients referred to a sleep center with suspicion of symptomatic obstructive sleep apnea were randomized to have polysomnography or home monitoring. Patients with comorbidity or physiologic consequences of sleep apnea were excluded. Sleep specialists estimated the likelihood of success of treatment as greater than 50% (predicted success) or less than 50% (predicted failure) on the basis of clinical data and test results. All patients were treated for 4 weeks with autoadjusting continuous positive airway pressure. Success was defined as an increase greater than 1.0 in Sleep Apnea Quality of Life Index. Correct prediction rates were compared. Two hundred eighty-eight patients were enrolled. Initial patient characteristics, compliance, and improvement in quality of life at 4 weeks were not different in the two groups. The correct prediction rate was 0.61 with polysomnography and 0.64 with home monitoring (not significant). We conclude that the ability of physicians to predict the outcome of continuous positive airway treatment in individual patients is not significantly better with polysomnography than with home oximeter-based monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».