Immunosuppression without calcineurin inhibition: optimization of renal function in expanded criteria donor renal transplantation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To assess the efficacy of calcineurin inhibitor (CNI)-free immunosuppression vs. calcineurin-based immunosuppression in patients receiving expanded criteria donor (ECD) kidneys. PATIENT AND METHODS: Thirteen recipients of ECD kidneys were enrolled in this pilot study and treated with induction therapy and maintained on sirolimus, mycophenolate mofetil (MMF) and prednisone. A contemporaneous control group was randomly selected comprised of 13 recipients of ECD kidneys who had been maintained on CNI plus MMF and prednisone. RESULTS: For the study group vs. the control group, two-yr graft survival was 92.3% vs. 84.6% (p = NS), two-yr patient survival was 100% vs. 92.3% (p = NS) and the acute rejection rates were 23% vs. 31% (p = NS), respectively. Renal function was significantly better in the study group compared with control up to the six-month mark, after which, it remained numerically but not statistically significant. Complications were more common in the study group, but serious adverse events requiring discontinuation were rare. CONCLUSION: This pilot study demonstrates that CNI-free regimens can be safely implemented in patients receiving ECD kidneys with excellent two-yr patient and graft survival and good renal allograft function. Longer follow-up in larger randomized controlled trials are necessary to establish these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».