J-Resistance Results From Multi-Specimen and Single-Specimen Surface Notched SEN(T) Geometry
Notice bibliographique
Résumé
In a collaborative program, J-R results were compared from multi-specimen and single-specimen procedures for toughness testing with single-edge notched tensile loaded SEN(T) specimens. Grade 483 MPa (X70) grade pipeline steel was used to prepare surface notched axially loaded specimens. Test procedures followed the multi-specimen method and a single-specimen recommended practice recently developed at the CANMET Materials Technology Laboratory (recently name-changed to CanmetMATERIALS) in a program jointly funded by PERD, PRCI, and DOT. The multi-specimen method adopted side grooves with the objective of comparison with results from the single–specimen method. The specimen geometry was B × B for both test procedures. The target ao/W was about 0.5. The multi-specimen testing was performed at BMT Fleet Technology. The single-specimen testing was performed at the CANMET laboratory, formerly located in Ottawa. The paper describes experimental and analysis details, and compares results from the two techniques, using J expressions developed at CANMET. The results showed similar J-resistance curves at small crack extensions for both techniques, and higher J-resistance values at larger crack extensions for the multi-specimen method. The results are discussed in terms of initial crack length and the analysis methods adopted for the two techniques. Validity criteria according to ASTM E1820 were applied and the results are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».