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Enregistrement W1969331397 · doi:10.1042/bj20020973

Identification of in vitro and in vivo phosphorylation sites in the catalytic subunit of the DNA-dependent protein kinase

2002· article· en· W1969331397 sur OpenAlexafffund
Pauline Douglas, Gopal P. Sapkota, Nick Morrice, Yaping Yu, Aaron A. Goodarzi, Dennis Merkle, Katheryn Meek, Dario R. Alessi, Susan P. Lees‐Miller

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchDiabetes UKGlaxoSmithKlineFondation pour la Recherche MédicaleAstraZenecaNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesPfizer
Mots-clésAutophosphorylationBiologyMolecular biologyProtein kinase ADNA-PKcsBiochemistryKu70PhosphorylationDNA repairDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The DNA-dependent protein kinase (DNA-PK) is required for the repair of DNA double-strand breaks (DSBs), such as those caused by ionizing radiation and other DNA-damaging agents. DNA-PK is composed of a large catalytic subunit (DNA-PKcs) and a heterodimer of Ku70 and Ku80 that assemble on the ends of double-stranded DNA to form an active serine/threonine protein kinase complex. Despite in vitro and in vivo evidence to support an essential role for the protein kinase activity of DNA-PK in the repair of DNA DSBs, the physiological targets of DNA-PK have remained elusive. We have previously shown that DNA-PK undergoes autophosphorylation in vitro, and that autophosphorylation correlates with loss of protein kinase activity and dissociation of the DNA-PK complex. Also, treatment of cells with the protein phosphatase inhibitor, okadaic acid, enhances DNA-PKcs phosphorylation and reduces DNA-PK activity in vivo. Here, using solid-phase protein sequencing, MS and phosphospecific antibodies, we have identified seven in vitro autophosphorylation sites in DNA-PKcs. Six of these sites (Thr2609, Ser2612, Thr2620, Ser2624, Thr2638 and Thr2647) are clustered in a region of 38 amino acids in the central region of the protein. Five of these sites (Thr2609, Ser2612, Thr2638, Thr2647 and Ser3205) are conserved between six vertebrate species. Moreover, we show that DNA-PKcs is phosphorylated in vivo at Thr2609, Ser2612, Thr2638 and Thr2647 in okadaic acid-treated human cells. We propose that phosphorylation of these sites may play an important role in DNA-PK function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations193
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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