Assessment of bone mineral density of the femoral head in dogs with early osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the bone mineral density (BMD) of the proximal portion of the femur in dogs with and without early osteoarthritis secondary to hip dysplasia. ANIMALS: 24 dogs (3 Greyhounds, 6 Labrador-Greyhound crossbreeds, and 15 Labrador Retrievers). PROCEDURE: Computed tomography (CT) of the pelvis, including a bone-density phantom, was performed for each dog. Centrally located transverse CT slices and a computer workstation were used to identify 16 regions of interest (ROIs) in the proximal portion of the femur. For each ROI, the mean Hounsfield unit value was recorded; by use of the bone-density phantom and linear regression analysis, those values were converted to equivalent BMD (eBMD). Mean eBMD values for the subchondral and nonsubchondral ROIs in dogs with and without osteoarthritis (determined at necropsy) were compared. A mixed-model ANOVA and post hoc linear contrasts were used to evaluate the effects of osteoarthritis, breed, and sex on the BMD value. RESULTS: At necropsy, osteoarthritis was detected in 14 hip joints in 9 dogs; all lesions included early cartilage fibrillation. After adjusting for breed and sex, eBMD in subchondral ROIs 8 and 12 (adjacent to the fovea) were 8% and 6% higher, respectively, in osteoarthritis-affected dogs, compared with unaffected dogs; in the nonsubchondral ROIs, eBMD was 10% higher in osteoarthritis-affected dogs. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Compared with findings in unaffected dogs, increased eBMD in hip joints of dogs with early osteoarthritis supports a strong relationship between the subchondral and epiphyseal regions and articular cartilage in the pathogenesis and progression of osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».