Simulation of Non-Darcy Flow in Porous Media Including Viscous, Inertial and Frictional Effects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper a new diffusivity flow equation has been derived to describe fluid flow in porous media including both Darcian and non-Darcian behaviors. This equation is based on the fundamental Darcy’s equation, Forchheimer’s equation and Brinkman’s equation. The pressure gradient as predicted by the new diffusivity equation includes both viscous terms in Darcy’s and Brinkman’s equations and the inertial forces term in Forchheimer’s equation. Both Forchheimer’s inertial and Brinkman’s viscous effects are expected to become significant at high flow velocity due to the interactions between fluid layers among themselves and with the media. A numerically simulated model has been specifically developed based on the newly derived partial differential equation. The Crank-Nicholson approximation technique was successfully used to model the newly derived diffusivity equation using suitable boundary conditions. A wide range of fluid flow and porous media characteristics has been tested, and predictions of the numerical model showed very consistent results in all ranges. An experimental laboratory program was designed to verify the numerical model predictions. Comparison showed excellent agreement between experimental data and the numerical model predictions. The flow velocity versus pressure gradient profiles resulting from both the numerical and the experimental programs depicted a great deal of compatibility. At the non-Darcy region "high velocity", the inertial forces tend to predict non-linear higher pressure drop than the Darcian linear prediction, while the frictional non linear effect holds the pressure gradient closer to the Darcian trend. The effect of the shift upward from the Darcian linear trend is much more significant than the shift downward caused by the frictional effects. The findings of this study are expected to be applicable to both gas and oil reservoirs with no scale-up effort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».