MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1969338767 · doi:10.2118/84879-ms

Simulation of Non-Darcy Flow in Porous Media Including Viscous, Inertial and Frictional Effects

2003· article· en· W1969338767 sur OpenAlex
Hadi Belhaj, K. R. Agha, Stephen Butt, M. R. Islam

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE International Improved Oil Recovery Conference in Asia Pacific · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsPressure gradientPorous mediumDarcy numberThermal diffusivityDarcy's lawFluid dynamicsFlow (mathematics)Darcy–Weisbach equationPhysicsThermodynamicsPorosityGeotechnical engineeringHeat transferGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper a new diffusivity flow equation has been derived to describe fluid flow in porous media including both Darcian and non-Darcian behaviors. This equation is based on the fundamental Darcy’s equation, Forchheimer’s equation and Brinkman’s equation. The pressure gradient as predicted by the new diffusivity equation includes both viscous terms in Darcy’s and Brinkman’s equations and the inertial forces term in Forchheimer’s equation. Both Forchheimer’s inertial and Brinkman’s viscous effects are expected to become significant at high flow velocity due to the interactions between fluid layers among themselves and with the media. A numerically simulated model has been specifically developed based on the newly derived partial differential equation. The Crank-Nicholson approximation technique was successfully used to model the newly derived diffusivity equation using suitable boundary conditions. A wide range of fluid flow and porous media characteristics has been tested, and predictions of the numerical model showed very consistent results in all ranges. An experimental laboratory program was designed to verify the numerical model predictions. Comparison showed excellent agreement between experimental data and the numerical model predictions. The flow velocity versus pressure gradient profiles resulting from both the numerical and the experimental programs depicted a great deal of compatibility. At the non-Darcy region "high velocity", the inertial forces tend to predict non-linear higher pressure drop than the Darcian linear prediction, while the frictional non linear effect holds the pressure gradient closer to the Darcian trend. The effect of the shift upward from the Darcian linear trend is much more significant than the shift downward caused by the frictional effects. The findings of this study are expected to be applicable to both gas and oil reservoirs with no scale-up effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle