Use of Fluorescent Probes to Detect Lipid Signaling Intermediates in Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
To fulfill their function in host defense, professional phagocytes such as neutrophils and macrophages exhibit the ability to ingest (phagocytose), kill, and dispose of pathogenic microorganisms. Recent studies have provided strong evidence for the importance of membrane lipids such as polyphosphoinositides in these processes. In turn, reversible phosphorylation events, involving protein and lipid kinases and phosphatases, regulate signaling pathways involving metabolism of membrane lipids. Our ability to study lipid signaling events has been greatly facilitated by the development of fluorescent molecular imaging techniques. In particular, the expression of recombinant fusions of derivatives of the jellyfish-derived green fluorescent proteins (GFP) coupled to reporter molecules enables real-time monitoring of signaling events in live cells. Here, we discuss methods to monitor alterations in membrane polyphosphoinositides involved in signaling events regulating phagocytosis. To illustrate the use of this technology, we will focus on the role of protein tyrosine phosphatase MEG2 in phagocytosis and its modulation by phosphatidylinositol-3,4,5-triphosphate (PIP3). This approach enables investigators to ascertain the involvement of lipid intermediates in diverse signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».