Broadening Genetic Diversity in Canola Using the C‐Genome Species <i>Brassica oleracea</i> L.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Genetic diversity in spring type canola ( Brassica napus L., AACC genome, 2 n = 38) cultivars is narrow. Limited effort has been made to utilize genetic diversity from the diploid species Brassica oleracea L. (CC genome, 2 n = 18) due to lack of canola quality traits in seeds of this species. The objectives of this study were to assess the feasibility of introgressing canola quality traits from B. napus into B. oleracea for the purpose of developing canola quality B. oleracea as well as development of B. napus with greater genetic diversity from B. oleracea while retaining canola quality traits. Two inbred ( B. napus × B. oleracea ) × B. oleracea populations were generated using B. napus ‘Hi‐Q’ and A01‐104NA and B. oleracea var. alboglabra (L. H. Bailey) Musil (Chinese kale). These populations were assessed for seed quality, effectiveness of selection based on morphological traits, genetic diversity using simple sequence repeat (SSR) markers, and ploidy levels using flow cytometry and cytological analysis of meiotic chromosomes. Zero‐erucic and low glucosinolate types were recovered from a relatively small segregating population. Morphological grouping could not reliably be used to select B. oleracea plants with 2 n = 18; all BC 1 S 6 families had nuclear DNA content similar to the B. napus parents. Marker analysis revealed a high level of B. oleracea alleles among backcross lines. These findings suggest that introgression of genetic diversity from the diploid B. oleracea C‐genome into stable, canola quality B. napus type lines is feasible and may have great potential in developing genetically diverse spring type varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».