Special session 9B: New topic test facilities and infrastructure in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Over the last five years extensive test infrastructure has been deployed at Canadian Universities, funded by the Canada Foundation for Innovation (CFI) and managed jointly by CMC Microsystems, located at Kingston, Ontario and Principal Investigators at each of four sites. These test facilities are a part of the National Design Network (NDN) in Canada which has been developed over the last 25 years to serve researchers in the design, fabrication and test of microsystems prototypes. This presentation will outline the capabilities of the laboratories and the accessibility of the equipment through local and remote access. The four specialized laboratories enable the testing of Radio Frequency, Photonics, Mixed-Signal and High Speed Digital systems. About 200 researchers at 23 Canadian Universities participate in this `Testing Collaboratory' and they are connected using a wide area, fiber optic network provide by CANARIE. Hands-on assistance, training and specialist consultation is required for the operation of such sophisticated equipment and this is provided by CMC personnel on-site at each location. Activities include assistance in equipment configuration, sample or DUT management, provision of documentation, configuring of the communications links, development of tools for automation of test and data collection, and protection of Intellectual Property. Finally, a selection of the research that has been enabled by the wide availability of this infrastructure will be presented, including work on optical telecommunications systems, security threats to cryptographic systems, new signal processing techniques and RF MEMS devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».