Proteasomal Proteolysis in the Adrenergic Induction of Arylalkylamine-N-Acetyltransferase in Rat Pinealocytes
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we investigated the effect of proteasomal inhibition on the induction of arylalkylamine-N-acetyltransferase (AA-NAT) enzyme in cultured rat pinealocytes, using two proteasome inhibitors, MG132 and clastolactacystin beta-lactone (c-lact). Addition of c-lact or MG132 3 h after norepinephrine (NE) stimulation produced a significant increase in AA-NAT protein level and enzyme activity. However, when the proteasome inhibitors were added before or together with NE, significant reductions of the NE-induced aa-nat mRNA, protein, and enzyme activity were observed. A similar inhibitory effect of MG132 on aa-nat transcription was observed when cells were stimulated by dibutyryl cAMP, indicating an effect distal to a post-cAMP step. The inhibitory effect of MG132 on adrenergic-induced aa-nat transcription was long lasting because it remained effective after 14 h of washout and appeared specific for aa-nat because the induction of another adrenergic-regulated gene, MAPK phosphatase-1, by NE was not affected. Time-profile studies revealed that the inhibitory effect of MG132 on NE-stimulated aa-nat induction was detected after 1 h, suggesting accumulation of a protein repressor as a possible mechanism of action. This possibility was also supported by the finding that the inhibitory effect of c-lact on NE-induced aa-nat induction was markedly reduced by cycloheximide, a protein synthesis inhibitor. Together, these results support an important role of proteasomal proteolysis in the adrenergic-mediated induction of aa-nat transcription through its effect on a protein repressor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».