Somatic microindels: analysis in mouse soma and comparison with the human germline
Notice bibliographique
Résumé
Microindels, defined as mutations that result in a colocalized microinsertion and microdeletion with a net gain or loss of between 1 and 50 nucleotides, may be an important contributor to cancer. We report the first comprehensive analysis of somatic microindels. Our large database of mutations in the lacI transgene of Big Blue((R)) mice contains 0.5% microindels, 2.8% pure microinsertions, and 11.5% pure microdeletions. There appears to be no age, gender, or tissue-type specificity in the frequency of microindels. Of the independent somatic mutations that result in a net in-frame insertion or deletion, microindels are responsible for 13% of protein expansions and 6% of protein contractions. These in-frame microindels may play a crucial role in oncogenesis and evolution via "protein tinkering" (i.e., modest expansion or contraction of proteins). Four characteristics suggest that microindels are caused by unique mechanisms, not just simple combinations of the same mechanisms that cause pure microinsertions and pure microdeletions. First, microinsertions and microdeletions commonly occur at hotspots, but none of the 30 microindels are recurrent. Second, the sizes of the deletions and insertions in microindels are larger and more varied than in pure microdeletions and pure microinsertions. Third, microinsertions overwhelmingly repeat the adjacent base (97%) while the insertions in microindels do so only infrequently (17%). Fourth, analysis of the sequence contexts of microindels is consistent with unique mechanisms including recruitment of translesion DNA synthesis polymerases. The mouse somatic microindels have characteristics similar to those of human germline microindels, consistent with similar causative mechanisms in mouse and human, and in soma and germline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».