Role of Two Genes Encoding PACAP in Early Brain Development in Zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
To study the role of pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide (PACAP) in early brain development, we examined PACAP and its receptors for first expression and then separately knocked down the two forms of PACAP in zebrafish where development is rapid and observable. We injected morpholinos (antisense oligonucleotides) into fertilized eggs to block PACAP. Morphological changes in the brain were observed in embryos at 27 h post fertilization (hpf). Using in situ hybridization of early brain marker genes, we found that the most striking effects were an increase in pax2.1 expression in eye stalks associated with absence of either form of PACAP or an increase in eng2 and fgf8 in the midbrain-hindbrain boundary after loss of PACAP2. These marker genes are among the earliest factors in the formation of the midbrain-hindbrain boundary, an early organizing center. We suggest that PACAP is a target gene with feedback inhibition on pax2.1, eng2, or fgf8 in specific brain areas. In the hindbrain, the absence of either form of PACAP had little effect, as shown by expression of ephA4 and meis1.1. During midbrain development, our evidence suggests that PACAP1 can activate mbx. In both the diencephalon and/or forebrain, lack of PACAP1 or PACAP2 led to an increase in fgf8, again suggesting a suppressive effect of PACAP during development on these important genes that help to define cells in the forebrain. The early expression of transcripts for PACAP and its receptors by 0.5-6 hpf make both PACAP1 and PACAP2 candidates for factors that influence brain development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».