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Activation Distance Determination of Rate Controlling Obstacles in the Age Hardening of a Quasi-Binary Al-Mg<sub>2</sub>Si Alloy

2014· article· en· W1969359264 sur OpenAlexafffund
B.J. Diak, Rathna Lanerolle

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAgeingAlloyMaterials scienceHardening (computing)MetallurgyPrecipitation hardeningAnalytical Chemistry (journal)Composite materialChemistryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The age hardening response of a quasi-binary Al-Mg2Si alloy was studied using activation distance analysis of precise strain rate sensitivity experiments at 78 and 300K. The alloy of Al-0.7Mg-0.33Si-0.024Fe-0.006Ti(at.%) has a stochiometrically balanced composition of Mg2Si. The alloy was solutionized at 550°C and ice water quenched before ageing in one of two ways: single-step or multi-step ageing. For single-step ageing: specimens were naturally aged for 70 days at room temperature (RT); pre-aged for 16 hours at 70°C; or artificially aged for 30 min or 10 hours at 175°C. For multi-step ageing: specimens were pre-aged at 70°C for 16 hours after natural ageing for 70 days at RT; artificially aged for 30 min or 10 hours at 175°C after pre-aging at 70°C for 16 hours; or artificially aged for 10 hours at 175°C after natural aging for 70 days at RT. The activation analysis reveals rate controlling obstacle dimensions ranging from 0.3 to 10 nm depending upon the ageing condition. A comparison is made to a prior three dimensional atom probe ageing study of the same alloy [Murayama and Hono, Acta Mater., 47 (1999) 1537-1578.].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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