Apolipoprotein E 4 genotype as a risk factor for cognitive decline and dementia: data from the Canadian Study of Health and Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Apolipoprotein E (ApoE) epsilon4 genotype is a well-established risk factor for Alzheimer's disease (AD). However, its effect on predicting conversion from normal to "cognitive impairment, no dementia" (CIND) and from CIND to AD is less clear. METHODS: We used a nested case-control design from the population-based Canadian Study of Health and Aging (CSHA) to examine the effect of ApoE epsilon4 genotype on the conversion of subjects from normal to CIND and from CIND to AD. We also contrasted these findings with incident cases of AD and vascular dementia (VaD) in the CSHA cohort. RESULTS: The ApoE epsilon4 genotype was a significant risk factor for conversion from CIND to AD and from normal to AD and VaD. However, it was not a significant risk factor for conversion from normal to CIND. This effect is robust to adjustment for age, sex and education level. There is significant interaction between the ApoE epsilon4 genotype and age for AD and for conversion from CIND to AD. No interaction between ApoE epsilon4 genotype, sex, age, ethnicity and education level was found in other subgroup analyses. The positive predictive value of ApoE epsilon4 for predicting CIND conversion to AD was 0.48, and the negative predictive value was 0.65. INTERPRETATION: Possession of an ApoE epsilon4 allele increases the risk of AD developing from CIND. It is also associated with a decrease in the age at onset of AD. Its predictive values do not support its utility as a diagnostic test for predicting progression from CIND to AD, but it may be useful in research studies to enrich study samples that have a higher rate of progression to AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».