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Enregistrement W1969359532 · doi:10.1364/oe.20.00b439

Single channel and WDM transmission of 28 Gbaud zero-guard-interval CO-OFDM

2012· article· en· W1969359532 sur OpenAlexaff
Qunbi Zhuge, Mohamed Morsy-Osman, Mohammad E. Mousa-Pasandi, Xian Xu, Mathieu Chagnon, Ziad A. El-Sahn, Chen Chen, David V. Plant

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuard intervalOrthogonal frequency-division multiplexingQuadrature amplitude modulationPhase-shift keyingWavelength-division multiplexingBit error rateSpectral efficiencyComputer scienceChannel spacingTransmission (telecommunications)OpticsElectronic engineeringForward error correctionChannel (broadcasting)TelecommunicationsPhysicsWavelengthEngineeringDecoding methods

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the experimental demonstration of single channel 28 Gbaud QPSK and 16-QAM zero-guard-interval (ZGI) CO-OFDM transmission with only 1.34% overhead for OFDM processing. The achieved transmission distance is 5120 km for QPSK assuming a 7% forward error correction (FEC) overhead, and 1280 km for 16-QAM assuming a 20% FEC overhead. We also demonstrate the improved tolerance of ZGI CO-OFDM to residual inter-symbol interference compared to reduced-guard-interval (RGI) CO-OFDM. In addition, we report an 8-channel wavelength-division multiplexing (WDM) transmission of 28 Gbaud QPSK ZGI CO-OFDM signals over 4160 km.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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