Sci—Wed PM: Delivery—10: Optical CT‐based Gel Dosimetry in Image Guided Adaptive Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Three dimensional gel dosimetry has become more clinically practical with the development of normoxic and less toxic polymer gels and of new accessible imaging techniques for dose readout. In this paper we describe the application of NIPAM polymer and Fricke xylenol (FXG) gels to image‐guided adaptive radiation therapy (IGART). The gel dosimetry was performed with a commercial optical CT imager. The first investigation was the validation of cone‐beam CT (CBCT) based patient localization and repositioning being implemented into our clinic. Gel dosimeters inserted in a phantom mimicking prostate cancer treatment, were processed and irradiated with and without required repositioning, and the dose delivery compared to treatment plans. In the second study, FXG dosimetry was used to determine the dose reduction from a CBCT upgrade on Varian linacs. In both experiments 3D dose data sets were obtained. The IGART repositioning gel experiments clearly showed when the process was followed as intended or when it failed. Without repositioning there were large volumes of disagreement between planned and measured dose distributions, with repositioning a 3D gamma comparison gave good agreement with > 95% of the voxels in agreement. The gel dosimetry of the changes with the upgrade to OBI Advanced confirmed a dose reduction of ∼90%. These results indicate that gel dosimetry provides features for IGART validation not available with conventional dosimeters. In particular, since a gel dosimetry phantom can be put through an IGART process as a patient, the whole process can be tested and validated in a regular quality control program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».