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Enregistrement W1969363420 · doi:10.1007/bf02014905

Effects of platelet-activating factor on cardiovascular function, oxygen free radical status, and blood chemistry

2005· article· en· W1969363420 sur OpenAlexaff
Kailash Prasad, Jang B. Gupta, Jawahar Kalra

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Angiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Ischemia and Reperfusion
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanRoyal University Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalondialdehydeSuperoxide dismutasePlatelet-activating factorCatalaseMedicineContractilityCreatine kinasePharmacologyPlateletMyeloperoxidaseRadicalReactive oxygen speciesHypochlorous acidBiochemistryChemistryInternal medicineOxidative stressInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Platelet-activating factor (PAF) is released in numerous clinical situations. PAF primes or directly activates polymorphonuclear (PMN) leukocytes, which results in release of oxyradicals (O− 2, H2O2, .OH) and hypochlorous acid (HOCl). The authors investigated the effects of PAF (1 μg/kg IV) in the absence and in the presence of antioxidants (superoxide dismutase [SOD], catalase [CAT], dimethylthiourea [DMTU]) and methionine, a quencher of HOCl, on cardiac function and contractility; blood lactate, gases, and pH levels; serum creatine kinase activity (CK); chemiluminescent activity of PMN leukocytes; and cardiac tissue malondialdehyde (MDA) in anesthetized dogs. Hemodynamic measurements and collection of blood samples for various biochemical measurements were made before and at various intervals up to two hours after PAF administration in the presence and absence of various antioxidants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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