Fatty acid biomarkers reveal niche separation in an Arctic benthic food web
Notice bibliographique
Résumé
Marine fatty acids (FA) are synthesized primarily by phytoplankton and have a wide variety of structures. Biochemical restrictions on the synthesis or modification of FA in animals make it possible to recognize those derived from their prey; numerous studies have demonstrated the transfer of FA from prey to predator at various trophic levels. Although rarely occurring, a few FA found in animals, including the C 20 and C 22 non-methylene-interrupted (NMI) FA, can be traced to quite specific prey types. These unusual lipids are synthesized de novo by certain benthic mollusks, particularly bivalves, through chain elongation and desaturation of common monounsaturated FA precursors. Their proportions vary among species, suggesting that they might be particularly suitable as biomarkers in food web studies. We recently discovered NMI FA in 2 species of sympatric, benthicfeeding pinnipeds in Alaska, bearded seals Erignathus barbatus and Pacific walruses Odobenus rosmarus. Significant differences in proportions of 6 NMI FA, and patterns of other FA, demonstrated considerable dietary separation between the bearded seals and walruses. This is the first report of NMI FA in marine mammals, and the first use of these specific FA biomarkers in evaluating trophic pathways in mammals. These individual FA biomarkers, together with suites of other FA, have wide application in understanding marine food webs, including those in the Arctic where rapid environmental change threatens fragile ecosystems.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».